뛰어난 비즈니스는 데이터를 기반으로 구축됩니다. 혁신을 추진하고 의사 결정을 형성하며 기업에 경쟁력을 부여하는 눈에 띄지 않는 힘입니다. 까지 데이터는 조직의 모든 측면에 대한 통찰력을 끌어내는 열쇠입니다.
지난 수십 년 동안 직장은 디지털 혁신을 이루었으며 현재 지식 작업은 주로 종이가 아닌 비트와 바이트로 존재합니다. 디지털 파일에 존재합니다.이 변화로 인해 기업은 엄청난 양의 정보에 액세스하고 비즈니스 운영과 시장 지위를 가속화 할 수 있습니다.
그러나 이 데이터 주도의 혁명에는 많은 조직이 마침내 이해하기 시작한 숨겨진 과제가 수반됩니다. 즉, 어두운 데이터를 공개합니다.
Gartner는 어두운 데이터를 조직이 정상적인 비즈니스 활동 중에 수집, 처리 및 저장하지만 일반적으로 다른 용도로는 사용하지 않는 정보 자산으로 정의합니다.
니샨트 도시
소셜 링크 네비게이션
Cyber haven, 최고 제품 개발 책임자.
무엇이 어두운 데이터를 거기까지 음험하게 만드는가?
어두운 데이터에는 기업의 가장 기밀성이 높은 지적 재산이나 기밀 정보가 포함되는 경우가 많아 잠재적인 보안 침해나 컴플라이언스 위반의 시한폭탄이 됩니다. 어두운 데이터는 백그라운드에 숨어 보호되지 않으며 잊혀지는 경우가 많지만 어디를 알아야 하는지 아는 사람은 여전히 액세스할 수 있습니다.
이 문제의 규모는 놀라운 것입니다. 가트너에 따르면 기업 데이터의 최대 80%가 ‘어두운’이며 미개발 잠재적 위험과 숨겨진 위험이 엄청나게 저장되고 있다고 합니다.
예를 들어 연례 성과 평가의 정보를 생각해 보겠습니다. 공식 데이터는 HR 소프트웨어에 저장되지만 다른 비밀 정보는 비공식 스프레드 시트, 이메일 스레드, 회의 메모, 초안 검토, 자체 평가, 동료 피드백 등 다양한 형식과 다양한 시스템에 저장됩니다. 데이터의 복잡하고 잠재적으로 위험한 특성을 명확하게 보여줍니다.
이 정보가 유출된 것만으로 개인 데이터의 취급 실수에 의한 법적 책임이나 규제상의 벌금, 직원의 신뢰의 훼손, 소송의 가능성, 전략 계획이나 급여 정보가 유출된 경우의 경쟁상의 불리, 채용과 정착에 영향을 줄 수 있는 풍평 피해로 이어질 수 있습니다.
AI의 예기치 않은 결과
AI는 조직의 어두운 데이터를 다루는 방식을 변경하고 기회와 심각한 위험을 모두 제공합니다. 통찰력으로 바꿀 수 있습니다.
이러한 시스템은 전자 메일 통신 및 회의 기록에서 소셜 미디어 게시 및 고객 서비스 로그에 이르기까지 모든 것을 분석할 수 있습니다. 관계를 밝힐 수 있으며 의사결정 개선, 업무 효율성 향상, 혁신적인 제품 개발로 이어질 수 있습니다.
하지만 이 새로운 데이터 액세스 기능을 통해 조직은 보안 및 개인 정보 보호 위험을 높일 수 있습니다. 보다 나쁜 점은 AI 솔루션에 의해 인덱싱된 이 데이터는 종종 관용적인 내부 액세스 제어 뒤에 있습니다. 솔루션은 이 데이터를 광범위하게 이용할 수 있게 해 줍니다. 예, 이것은 개인 정보의 침해와 개인 정보의 악용으로 이어질 수 있습니다.
이 증가하는 문제를 어떻게 다룰 것인가?
열쇠는 데이터가 어디에서 왔는지, 누가 데이터를 조작했는지, 어떻게 사용되었는지 등 데이터의 컨텍스트를 이해하는 것입니다.
예를 들어, 겉보기에 무해한 스프레드시트는 CFO에 의해 만들어지고 이사회와 공유되며 분기 결산 발표 전에 자주 액세스된다는 것을 알면 더 중요해집니다. 성과 잠재적인 기밀성이 즉시 높아집니다.
이러한 맥락에서 이해를 얻는 방법은 데이터 계통을 통해서입니다. 데이터와 상호작용하는 것은 누군가, 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 포괄적인 뷰를 제공합니다.
견고한 데이터 연계 관행을 구현하면 조직은 가장 민감한 데이터가 어디에 저장되고 액세스되고 공유되는지 이해할 수 있습니다. 액세스 및 공유 여부에 대한 컨텍스트 (즉, 데이터 연계) 결합하면 조직이 다음을 수행할 수 있습니다. 어두운 데이터를 신속하게 파악하고 유출을 방지합니다.
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